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基于小批量预测修正的自监督说话人验证
论文题目：基于测小批量预测修正的自监督说话人验证作者列表：王钧旭，方志华，何亮单位：1.新疆大学计算机科学与技术学院 2.清华大学电子工程系 研究背景目前高性能的深度学习模型大多通过精心标记的数据集进行训练，随着数据需求量的增加以及人们对数据隐私的重视，基于无标签或少标签的训练方法可以更有效地利用容易收集的无标签数据。2阶段地自监督说话人验证系统通常具有更好的性能，并且聚类-迭代的第二阶段通…- 139
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大模型集体失智！9.11和9.9哪个大，几乎全翻车了
没眼看……“9.11和9.9哪个大”这样简单的问题，居然把主流大模型都难倒了？？强如GPT-4o，都坚定地认为9.11更大。来源丨量子位谷歌Gemini Advanced付费版，同样的口径。新王Claude 3.5 Sonnet，还一本正经的给出离谱的计算方法。9.11 = 9 + 1/10 + 1/1009.9 = 9 + 9/10到这一步还是对的，但下一步突然就不讲道理了如上所示，9.11比9…- 121
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SD-Eval新基准，让语音交互大模型情智兼备
随着GPT-4o、Moshi等模型的发布，语音交互大模型越来越受到大家的关注。如何全面的评价语音交互大模型的情商？最近港中大（深圳）联合字节跳动提出了SD-Eval，一个多维度评估语音对话理解和生成的基准数据集，旨在促进更具同理心和更加智能的语音交互大模型的开发。语音包含丰富的信息，不仅仅是内容，还有副语言和环境信息。副语言信息包含了情感、口音、年龄等，而环境信息表达了语音所发生的场景信息。随着研…- 140
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声学和韵律一致性的基于文本的语音编辑
本次分享由内蒙古大学计算机学院S2Lab实验室（https://ttslr.github.io）刘瑞研究员团队投稿在 InterSpeech 2024的论文《FLUENTEDITOR: TEXT-BASED SPEECH EDITING BY CONSIDERINGACOUSTIC AND PROSODY CONSISTENCY》。该论文提出了一个名为FluentEditor的基于文本的语音编辑（…- 133
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浅谈大模型的多模态和语音流式技术
ChatGPT 引爆LLM的同时scaling law席卷了整个机器学习行业，openai 、meta、google等公司在语音方向也分别推出了whisper、mms、audioPaLM多个语音大模型，在模型和数据规模上再次发挥scaling的神力，单一模型支持多达百千种语言也带来更好的效果（做大做强），但这些工作并未探明语音作为重要模态如何和LLM深度结合并做出全新的应用。直到 gpt4o、as…- 140
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语音/音频处理学术速递
今日论文合集：cs.SD语音7篇，eess.AS音频处理10篇。cs.SD语音【1】 A Preliminary Investigation on Flexible Singing Voice Synthesis Through Decomposed Framework with Inferrable Features标题：利用具有不可分割特征的分解框架进行灵活歌唱声音合成的初步研究链接：htt…- 158
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